Végzős vagy frissen végzett BSc hallgatót keresünk, aki ügyfél PoC-októl a produkciós projektekig képes az Üzletágvezetővel közösen megtervezni, lefejleszteni, dokumentálni és karbantartani AI-alapú alkalmazásokat.
Feladatkör, felelősségek
Ügyfélprojektek és PoC-ok fejlesztése:
• Szuverén AI alkalmazások teljes életciklusú fejlesztése: koncepciótól a produkciós üzembe állításig
• Ügyfél PoC-ok gyors prototípusként való megvalósítása, demonstrálása és dokumentálása
• LLM-alapú megoldások integrálása ügyfél-specifikus munkafolyamatokba
• REST API-k és backend szolgáltatások tervezése és implementálása (FastAPI / Python)
Infrastruktúra és AI stack kezelése:
• On-premise szerverkörnyezet üzemeltetése és karbantartása
• Docker Compose alapú alkalmazás-stackek építése, konfigurálása és
karbantartása
• Linux (Ubuntu) szerverkörnyezet napi szintű használata és hibakeresés
• LLM modellek telepítése, konfigurálása és optimalizálása on-premise
környezetben
Tesztelés és minőségbiztosítás:
• Funkcionális és integrációs tesztek írása és futtatása AI alkalmazásokhoz
• LLM válaszok minőségének szisztematikus kiértékelése (prompt tesztelés,
regression teszt)
• Teljesítménymérés és erőforrás-optimalizálás:
Dokumentáció és tudásmenedzsment:
• Technikai dokumentáció készítése minden projekthez (architektúra, API leírás,
üzemeltetési útmutató)
• Ügyfélnek szóló átadási dokumentáció és felhasználói útmutatók összeállítása
• Kód-review folyamatokban való aktív részvétel
Karbantartás és támogatás:
• Éles rendszerek folyamatos monitorozása, hibaelhárítás és frissítés
• Modellfrissítések és verzióváltások tervezése, végrehajtása
• Incident response és eszkalációs folyamatokban való részvéte
A munkakör betöltéséhez szükséges tapasztalat, végzettség
•BSc fokozatú diploma (vagy utolsó féléves hallgatói státusz)
mérnökinformatika, programtervező informatika vagy rokon területen
• Python programozási ismeretek: FastAPI, async programozás, adatfeldolgozás
• Docker és Docker Compose alapismeretek
• Linux (Ubuntu) szerverkörnyezet kezelése (bash, alapvető
rendszeradminisztráció)
• REST API tervezés és implementálás
• Git verziókezelés (branch stratégia, PR workflow)
• LLM-ek működésének alapszintű értése (prompt engineering, API hívások,
context management)
• Alapszintű hálózati ismeretek (VPN, reverse proxy, tűzfalszabályok)
Előnyt jelent:
LLM serving framework tapasztalat (vLLM, Ollama vagy hasonló)
• Next.js / React frontend fejlesztési alapok
• n8n vagy más workflow automation eszköz ismerete
• Ágens alapú szoftverfejlesztési tapasztalat (Claude Code, Gemini CLI, Codex)
• CRM integrációs tapasztalat
• Beszédfelismerési (STT / Speech-to-Text) rendszerek ismerete
• Magyar nyelvű NLP feladatokkal való tapasztalat
• Adatbiztonsági szabályozások alapszintű ismerete (GDPR, NIS2)
• Szakdolgozat vagy projektmunka AI / gépi tanulás területen
Egyéb
Amit kínálunk:
• Magyarország egyik legígéretesebb szuverén AI csapatában való részvétel
• Valós ügyfélprojekteken való munka már az első hónapoktól
• Mentoring és személyre szabott szakmai fejlődési terv
• Csúcskategóriás technológiai környezet és on-premise AI infrastruktúra
• Vegyes munkarend (hibrid: iroda + home office)
• AI konferenciák, képzések, gyártói partnerprogramok
• Versenyképes kompenzáció és cafeteria
Jelentkezésével Ön hozzájárul az önéletrajzában szereplő adatok kezeléséhez, adatbázisba történő felvételéhez, ill. megfelelő állásajánlat esetén – előzetes egyeztetés alapján – megbízónknak való továbbításához. Amennyiben még nem tekintette meg, kérjük, olvassa el részletesen adatvédelmi tájékoztatónkat az alábbi linken: http://www.pbs-job.hu/?pagetype=data_protection&menu_block=for_employees Jelentkezésével Ön tudomásul veszi az adatvédelemre vonatkozó tájékoztatást
